导读：2025年2月24日起太原炒股配资，DeepSeek开始为期5天的代码开源周，开源了FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM等代码库。2月28日，OpenAI发布其最新一代基础模型GPT-4.5（非推理模型），号称是迄今为止数据规模最大、知识最为丰富的聊天模型。可见，AI正以惊人的速度在发展。DeepSeek的开源策略对行业带来哪些影响？全球AI大模型的进展如何？GPT-4.5模型有何特点？行业投融资情况如何？本文尝试分析和探讨。

01 DeepSeek开源策略影响

DeepSeek，全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年，是一家由知名私募巨头幻方量化孕育而生的创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术。自成立以来，DeepSeek已相继发布了多款产品，包括DeepSeek Coder、DeepSeek LLM、DeepSeek V2、DeepSeek V3、DeepSeek R1等。

2024年12月26日，DeepSeek正式上线DeepSeek V3首个版本并同步开源，性能比肩GPT 4o、Claude-3.5-Sonnet等世界领先闭源模型，但训练成本大幅降低，总训练成本约为557.6万美元（主要是训练环节的成本），远低于GPT 4o的训练成本。2025年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek R1并同步开源模型权重。DeepSeek R1在性能上达到与OpenAI o1的水平，但训练成本仅为同类模型的1/30。

图表 1：全球AI大模型竞技场评分TOP10 (2025年2月20日数据)

数据来源：Chatbot Arena、RimeData来觅数据整理

DeepSeek低成本高性能模型的发布，大幅降低了AI大模型的训练门槛，证明在有限的硬件条件下仍能实现高性能。同时，DeepSeek选择开源，不仅为开发者提供了强大的工具，也促进了全球AI社区的创新与共享，进一步推动了AI技术的普惠化。因此，DeepSeek也吸引了全球市场的众多目光。

2月24日，DeepSeek开始开源周，开源的内容主要包括代码库FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM，优化并行策略DualPipe、EPLB，训练和推理框架分析数据，以及Fire-Flyer文件系统（3FS）。这些开源内容有助于降低AI大模型的开发门槛，同时通过优化算力资源，提升算力效率。

例如，FlashMLA是针对英伟达Hopper GPU架构优化的高效MLA（多层注意力机制）解码内核，专为处理可变长度序列而设计。FlashMLA使用后，在H800可达到3000GB/S内存，实现580TFLOPS计算性能，突破H800的计算性能。整体看，DeepSeek通过创新算法、代码优化，将GPU算力利用到极致，使大模型在处理复杂任务时更快、更节省资源，同时降低技术门槛，使中小开发者得以更低的成本构建高性能模型，进一步打破算力垄断、加速AI普惠化。

02 全球AI大模型的进展

现阶段，全球AI大模型发展迅猛。国内方面，AI大模型技术端突破显著。DeepSeek R1用远低于同类模型的训练成本，性能达到了领先闭源模型的水平。自DeepSeek R1发布后，DeepSeek在无任何广告投放的情况下在7天内便实现了1亿用户增长，成为全球增速最快的AI应用。

与此同时，DeepSeek的出现也对国内其他AI大模型产品造成了巨大冲击。例如，据QuestMobile显示，Kimi在1月20日至1月26日的周活跃用户规模环比增长不足28%，而同期DeepSeek环比增长超750%，同时Kimi的市场讨论热度也大幅降低。

此外，国家政策对AI技术的支持，也为DeepSeek等AI大模型的发展提供了良好的环境。例如，2025年2月，武汉市人民政府网站发布《武汉市促进人工智能产业发展若干政策措施》，支持关键技术突破，组织实施市级科技重大专项，给予单个项目最高2000万元资金支持。

海外方面，以 OpenAI、Google、xAI 等为代表的科技公司在 AI 大模型领域仍保持较为强劲的实力。其中，xAI在2月18日发布 Grok 3（全球首个在十万卡集群上训练的大模型），引入图像分析和问答等高级功能，计算能力比上一代提高了十倍，大幅提升了生成速度、推理能力和多模态处理能力。同时，Grok 3宣布免费开放，进一步降低技术门槛，加速AI在各行各业的普及。

图表 2：Grok 3模型对比其他模型的基准测试结果

数据来源：xAI、RimeData来觅数据整理

2月28日，OpenAI正式发布其最新一代基础模型GPT-4.5（内部代号为Orion，非推理模型），号称是迄今为止数据规模最大、知识最为丰富的聊天模型，“情商”更高，在更智能的同时也更注重“人情味”。该模型价格极为昂贵，GPT-4.5每百万token的输入价格为75美元、输出价格为150美元，是其主力模型GPT-4o的30倍，是竞争对手Claude 3.7 Sonnet的25倍。

在高昂的成本背后，GPT-4.5的性能却是优势与劣势并存。在事实性问答（SimpleQA）基准测试中，GPT-4.5优于GPT-4o及o1、o3-mini模型，同时出现幻觉的频率也显著降低，这使得聊天机器人更加“靠谱”。但在学术推理测试类（如AIME）方面，GPT-4.5的表现不及o3-mini，也不及竞争对手Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek R1。可见，GPT-4.5成本激增，但并未带来成比例提升的性能。这其实也在一定程度上表明，单纯扩大模型，也许并不能带来全面性能的显著提升。

此前有人曾预言Scaling Laws（规模定律）的终结，GPT-4.5的发布，似乎也在印证此预言，但AI发展的日新月异，难以就此下定论。不过，在此次GPT-4.5的发布会上，OpenAI也表示未来发布的GPT-5将不再是新一代的大模型，而是将o3的推理模型和GPT-4.5这样的非思维链模型融合在一起的新模型。这也意味着，AI的发展将不再是单纯追求模型规模的扩大（如参数量的增加），而是更注重模型架构的优化和功能的融合，且这种融合可能更接近通用人工智能（AGI）的目标，即让模型具备更全面的智能能力，具有更强的“情感”能力，而不仅是单一领域的表现。

图表 3：GPT-4.5模型基准测试结果

数据来源：OpenAI、RimeData来觅数据整理

DeepSeek的开源、Grok 3的免费开放均对全球AI行业的竞争格局产生了深远的影响，在巩固自身地位的同时也对其他大模型厂商提出了挑战，迫使其他同行厂商调整策略，甚至跟进开源、免费的策略。在DeepSeek开源的影响下，OpenAI此前也表示正在考虑探索另一种开源策略，提出可能的开源项目方向，包括开发一个相对较小但需GPU支持的o3-mini级别的模型，或开发一个适合在手机上运行的高质量模型。同时，OpenAI向包括免费用户在内的所有用户开放了o3-mini的使用权限，并且未来也计划对免费用户开放GPT-5。

在AI蓬勃发展的当下，当前大模型技术路线呈现出明显的分化态势。国内以DeepSeek为代表的厂商坚持的“四两拨千斤”的路径，以低成本、高性能的模型实现突破，而海外以OpenAI、xAI 等为代表的厂商坚持“大力出奇迹”的理念，不断“卷算力”。但整体看，在众多企业入局AI、AI技术不断突破、市场需求持续增加以及政府加大对AI的支持力度的背景下，全球大模型的迭代速度不断加快，行业的竞争仍远未到终局，未来仍有巨大的发展潜力和市场空间。

03 AI大模型投融动态

DeepSeek低成本高性能模型的发布及其开源策略的选择，对全球资本市场产生了极大的影响。就一级市场而言，当下的变化主要包括：

（1）马太效应仍存在：尽管开源模式降低了AI的技术门槛，但头部企业如OpenAI、Anthropic等仍将占据主导地位，这些企业凭借技术积累和品牌优势，将继续吸引大量资本。例如，据《华尔街日报》等媒体消息，OpenAI近期正在洽谈新一轮融资，资金至多达400亿美元。尽管事情尚未落地，但也可窥见头部企业对投资方的持续吸引力。

（2）中小厂商也迎来机会：过去AI公司依赖于高算力投入和重资产模式，但低成本高性能模型的出现，改变了AI创业公司的估值逻辑，市场将更加注重技术创新的能力、成本控制能力及技术的应用潜力，而不再单纯以资产投入和市场份额衡量企业价值。同时，低成本高性能模型的出现，降低了AI创业的门槛，使更多中小厂商可以参与进来。中小厂商可通过在垂直领域中的创新，形成差异化竞争优势。

（3）AI应用有望成重点布局方向：随着AI技术的不断进步，AI应用场景愈加广泛，同时投资者也越来越看重AI技术的落地应用价值和商业化潜力，基于大模型应用的创业公司有望获得更多机会，市场投资重心也将从基础设施转向垂直场景应用（金融、医疗、法律等）以及Agent开发。未来，随着DeepSeek开源生态的不断完善，应用层的融资热度预计将进一步提升。

下表是2025年以来AI大模型相关领域亿元及以上的投融事件，感兴趣的读者，可以登录Rime PEVC平台获取AI大模型赛道全量融资案例、被投项目及深度数据分析。

图表 3：2025年以来中国AI大模型赛道亿元及以上主要投融事件

数据来源：RimeData来觅数据

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